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回归等人工智能技术树立交通流的猜测模型

2020-02-27 21:16  点击:[ ]

  近来,天津大学智能与核算学部接到一封来自天津市交通运输委员会的感谢信,感谢天津大学智能安全团队使用大数据等人工智能技术,对返津客流进行科学猜测,快速挂号,为疫情防控、经济发展“双战双赢”贡献了科技的力气。
  
  交通运输行业是疫情“外防输入、内防分散”的重要关口,春节后各行业人员全面返程使得交通运输系统疫情防控作业又面临着新的严峻考验。天津大学智能安全团队使用大数据归纳剖析研判,进行返津客流猜测;支撑交委展开每日归纳交通运转监测,编制剖析陈述;18人不眠不休奋战48小时,开发出了返津人员信息挂号系统。天津市交通运输委员会在感谢信中写道:“团队研制效果,为我委使用大数据展开猜测剖析化解了燃眉之急,为天津交通运输系统加强返程抵津顶峰期间疫情防控作战指挥提供了有力支撑,充分体现了贵团队讲政治、顾大局、大爱无疆、无私奉献的精力。”
  
  团队成员武南南介绍,疫情防控的要点是人群集合,主要人群集合点在高速收费站、公交站、地铁站、火车站等。假如能够合理地猜测交通流,建议运输、管理部门组织足够的运力、人力分散人群。此外对要点区域、场所的人群集合事情进行预警,能够减少疫情分散的可能性。由于影响要素很多,合理猜测交通流是一个具有挑战性的问题。天大智能安全团队归纳了政府方针、开工日期、开学日期等微观要素,以及个人作业、生活、体育活动等出行意愿方面的微观要素和历史数据,使用深度学习、回归等人工智能技术,树立交通流的猜测模型,对交通流进行科学猜测。

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